LLMモデル
Shisa LLMの各モデルは、同じOpenAI互換のチャット補完エンドポイントを使用します。リクエストのmodelフィールドでモデルを選択します。
APIキーで利用可能なモデルを確認する
モデルの提供状況は動的で、APIキーの権限に基づいて絞り込まれます。使用中のキーに対する正式なカタログとして、必ずGET /openai/v1/modelsを参照してください。
curl -s "https://api.shisa.ai/openai/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" | jq .
data[].idから値を選択します。max_model_lenが含まれる場合は、そのデプロイでのコンテキスト上限を表します。
標準モデルティア
標準カタログには以下のティアがあります。キーにアクセス権がない場合やデプロイが変更された場合、モデルが/modelsレスポンスに含まれないことがあります。
| Model ID | ティア | パラメータ数 | 適した用途 |
|---|---|---|---|
shisa-ai/shisa-v2.1-unphi4-14b | Flash | 14B | コスト効率が高く、高スループットな日常的タスク |
shisa-ai/shisa-v2.1-llama3.3-70b | Pro (推奨) | 70B | 日英バイリンガル作業における品質と速度の最良のバランス |
shisa-ai/shisa-v2-llama3.1-405b | フラッグシップ | 405B | 最高品質。利用は申請制 |
Shisa V2.1 Flash
shisa-ai/shisa-v2.1-unphi4-14b
高効率ティア。Phi-4ベース上に構築され、日本語向けにチューニングされた14Bモデルです。品質の最後の数ポイントを絞り出すことよりもレイテンシとコストが重要な場合に使用してください — チャットウィジェット、分類、大量のバッチジョブなど。
Shisa V2.1 Pro
shisa-ai/shisa-v2.1-llama3.3-70b
推奨されるデフォルト。Llama 3.3ベースの70Bモデルです。日本語MT-Bench 9.26と**日本語平均73.1%**を記録し、ほとんどの本番バイリンガルワークロードに適した選択肢となっています。完全な評価の詳細についてはShisa V2.1の解説記事をご覧ください。
Shisa V2 405B
shisa-ai/shisa-v2-llama3.1-405b
フラッグシップ。Llama 3.1ベースの405Bモデルで、**日本語平均80.5%**に達します — Shisaが提供する最高品質です。
405Bモデルはホワイトリスト登録されたアカウントで利用できます。アクセスをリクエストするにはお問い合わせください。詳細についてはShisa V2 405Bの解説記事をご覧ください。
コンテキストウィンドウ
各ティアには異なるコンテキストウィンドウがあります。標準デプロイでは、Flashは約16Kトークン、Proは約65Kトークン、Shisa V2 405Bは約131Kトークンと報告されます。現在の上限は、認証済みの/modelsレスポンスにあるmax_model_lenを確認してください。
次のステップ
- クイックスタート — 任意のモデルに対してリクエストを行います。
- チャット補完リファレンス — 完全なリクエスト/レスポンススキーマ。
- 料金 — 各ティアがどのように課金されるか。